El aprendizaje semisupervisado se utiliza para las mismas aplicaciones dont el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados pendant no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad de datos etiquetados con una gran cantidad en même temps que datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados son meno